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期刊简介

  • 期刊名称:中国畜牧杂志
  • 创办日期: 1953年
  • 主管部门:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国畜牧兽医学会
  • 刊  期:月刊
  • 电  话:010-62732723;010-82893431;010-62734608
  • Email信箱:zgxmzz@cau.edu.cn
  • 国内统一刊号: CN 11-2083/S
  • 国际标准刊号: ISSN  0258-7033

2026年07期
智慧畜牧

猪全产业链数据智能采集技术研究进展

符嘉玲;侯灵睿;孙敬春;刘炎;徐康;印遇龙;

数据智能采集技术是推动生猪养殖全产业链智能化升级的核心驱动力,主要覆盖生猪养殖环境控制、生长性能监测、健康管理、繁殖育种等关键环节。在环境调控中,通过温湿度等传感器网络实现环控参数的动态优化;在生长性能监测中,利用机器视觉与自动采食记录技术构建动态营养模型;在健康监测方面,结合红外热成像与声音识别技术实现疫病早期预警;在繁殖管理中,借助发情监测系统与妊娠诊断有效减少非生产天数;在育种环节,SNP芯片与表型自动化采集技术提升遗传评估精度;在肉质加工方面,通过多种预测模型进行肉质评估。本文对“养殖—育种—加工”全流程的智能数据采集技术研究进展做一综述,旨在为生猪产业数字化监控与精准决策提供理论参考,并为智能采集技术深入应用提供支撑。

2026 年 07 期 v.62 ; 岳麓山实验室种业专项项目资助(YLS-2025-ZY010 02); 云南省科技人才与平台计划(202505AT350004); 农业生物育种国家科技重大专项(2023ZD04046); 湖南省科技创新计划资助(2023RC3204); 国家自然科学基金项目资助(32494800;32372913)
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智能化技术在猪场精细化管理中的应用、挑战与优化对策

李歆;王鑫;卢小斌;俞海峰;

生猪产业是我国畜牧业的支柱产业,是保障肉类民生供给的重要基础。当前我国生猪养殖规模化、标准化水平稳步提升,但传统养殖模式仍存在环境管控粗放、饲料利用率偏低、繁育与疫病防控能力不足、粪污治理压力大、数字化程度较低等缺点,制约产业高质量发展。现阶段国内智能养猪已取得阶段性进展,以物联网、大数据、自动化控制为代表的智能技术,为猪场精细化、数字化升级提供了有力支撑。本文围绕智能环控、精准饲喂、智能繁育、智慧防疫、粪污资源化利用及数字化管理6大应用场景,系统总结智能养殖技术的应用成效,梳理行业转型过程中技术适配不足、改造成本高、人才匮乏、数据标准不统一等突出问题,并提出优化对策,助力规模化猪场迭代升级,推动生猪产业绿色高效、可持续发展。

2026 年 07 期 v.62 ;
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2026 07 06 05 04 03 02 01
2025 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 01
2024 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 01
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2021 S1 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 01
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1958 06 05 04 03 02 01
1957 04 03 02 01

棉粕低蛋白日粮异亮氨酸和精氨酸平衡模型对肉鸡生长性能的影响

王常童;崔媛媛;吕刚;武宏斌;孙雪梅;张伟;寇茜茜;院江;

试验旨在探究棉粕低蛋白日粮异亮氨酸(Ile)和精氨酸(Arg)平衡模型对黄羽肉鸡生长性能的影响。将3 240只1日龄、体重(40±1.1)g的黄羽肉鸡雄鸡苗随机分为3组,每组6个重复,各重复180只。各组日粮粗蛋白质、代谢能水平一致,对照组(C组)饲喂可消化Ile/Lys为0.57、Arg/Lys为1.11的棉粕型低蛋白日粮;异亮氨酸组(I组)饲喂在C组基础上提高可消化Ile/Lys(Ile/Lys为0.67,Arg/Lys为1.11)的日粮;精氨酸组(A组)饲喂在I组基础上降低可消化Arg/Lys(Ile/Lys为0.67,Arg/Lys为1.05)的日粮。试验期70 d,分1~21、22~42、43~70日龄3个阶段进行。结果表明:1~21日龄C组和I组采食量高于A组(P<0.05);22~42日龄I组和A组日增重高于C组(P<0.05),耗料增重比低于C组(P<0.05);43~70日龄A组日增重高于C组和I组P<0.05),耗料增重比低于C组和I组(P<0.05);C组屠宰率和全净膛率低于I组和A组(P<0.05),腹脂率高于A组(P<0.05);C组试验鸡胸肌滴水损失和剪切力高于I组和A组(P<0.05);C组试验鸡血浆葡萄糖含量低于A组(P<0.05),甘油三酯和尿素水平高于A组(P<0.05),总蛋白水平低于I组和A组(P<0.05)。综合分析表明,本研究棉粕型低蛋白日粮的Ile和Arg平衡模型皆可改善黄羽肉鸡生长性能、屠宰性能和肉品质,且Arg平衡模型效果更佳。

(录用定稿)网络首发时间:2026-08-03 21:17:59 ; 新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B02057-3); 新疆维吾尔自治区两区专项(2022LQ01001)
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威宁鸡体尺、体重选育进展及生长曲线拟合

马豪杰;李未博;胡泽义;陈泽林;张习本;

为评估威宁鸡多世代选育效果,本研究测定了4个选育世代(G1~G4)群体的体重与体尺性状,并采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型拟合其生长曲线。结果表明,经过4代选育,威宁鸡在体重与体尺性状上均取得显著进展:体重呈现逐代递增趋势,G4世代各周龄体重显著高于G1世代;同时,体尺指标(如体斜长、胫长、胫围)普遍下降,体型趋于紧凑。生长曲线拟合分析显示,Gompertz模型拟合效果最优(R2=0.991~0.997),G4世代的拐点体重较G1世代显著提高(公鸡增加60.51 g,母鸡增加77.04 g)。3种模型拟合度均高于0.96,其中Von Bertalanffy模型拐点出现较晚,Logistic模型对中后期体重估计偏差较大。研究表明,基于Gompertz生长曲线的拟合分析能有效反映威宁鸡的选育进展,继代选育在提升体重性状方面效果良好。

(录用定稿)网络首发时间:2026-07-31 15:42:01 ; 贵州省科技计划项目(黔科合NZ[2013]3021号)
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