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生猪养殖业的规模化发展带来日益严峻的污染问题，传统污染控制手段效果有限，人工智能技术为其提供了新路径。本文深入剖析人工智能在生猪养殖污染控制中的作用机制，包括通过传感器与物联网实现养殖环境实时感知，利用大数据分析和机器学习算法优化养殖决策，借助智能设备精准执行污染控制措施等。同时，结合案例与数据，证实人工智能能显著提升污染控制效率，如降低有害气体排放、减少污水产生量、提高粪污资源化利用率等。研究表明，人工智能赋能生猪养殖污染控制具有巨大潜力，有望推动生猪养殖业向绿色、可持续方向发展，为解决全球农业养殖污染问题提供借鉴。
Abstract：[1]姚继平,郝芳华,王国强,等.人工智能技术对长江流域水污染治理的思考[J].环境科学研究,2020,33(5):1268-1275.
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基本信息:
DOI：10.19556/j.0258-7033.20250708-03
中图分类号:TP18;X713
引用信息:
[1]李曼,姚文捷.人工智能赋能生猪养殖污染控制的机制与效率提升研究[J].中国畜牧杂志,2026,62(03):9-14.DOI:10.19556/j.0258-7033.20250708-03.
基金信息:
教育部人文社会科学研究青年基金项目（21YJC790062）; 浙江省自然科学基金水利联合基金项目（ZJWY22G012221）
2026-01-15
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