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生猪产业是我国畜牧业的支柱产业，是保障肉类民生供给的重要基础。当前我国生猪养殖规模化、标准化水平稳步提升，但传统养殖模式仍存在环境管控粗放、饲料利用率偏低、繁育与疫病防控能力不足、粪污治理压力大、数字化程度较低等缺点，制约产业高质量发展。现阶段国内智能养猪已取得阶段性进展，以物联网、大数据、自动化控制为代表的智能技术，为猪场精细化、数字化升级提供了有力支撑。本文围绕智能环控、精准饲喂、智能繁育、智慧防疫、粪污资源化利用及数字化管理6大应用场景，系统总结智能养殖技术的应用成效，梳理行业转型过程中技术适配不足、改造成本高、人才匮乏、数据标准不统一等突出问题，并提出优化对策，助力规模化猪场迭代升级，推动生猪产业绿色高效、可持续发展。
Abstract：The swine industry is a pillar sector of China's animal husbandry and a fundamental guarantee for the domestic meat supply. Despite the steady progress in large-scale and standardized breeding, traditional farming patterns still feature extensive environmental management, low feed utilization efficiency, inadequate breeding and epidemic prevention capabilities, heavy manure treatment pressure, and insufficient digital transformation, all of which hinder the high-quality development of the industry. Smart pig breeding has achieved phased progress in recent years. Intelligent technologies represented by the Internet of Things, big data, and automatic control provide solid support for the refined and digital upgrading of pig farms. This paper summarizes the application effects of intelligent breeding technologies across six scenarios, including intelligent environmental control, precise feeding, intelligent breeding, smart epidemic prevention, manure resource utilization, and digital management. This study also analyzes prominent challenges, including poor technical adaptability, high renovation costs, talent shortages, and inconsistent data standards, and proposes corresponding optimization strategies. The findings aim to facilitate the iterative upgrading of large-scale pig farms and promote the green, efficient, and sustainable development of the swine industry.
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基本信息:
DOI：10.19556/j.0258-7033.20260523-01
中图分类号:S828
引用信息:
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2026-07-10
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